Radiomics und Machine Learning für Radiologen

veranstaltet von: Forum Junge Radiologie - Forscher für die Zukunft - Go for IT - MEVIS Fraunhofer

Ort: Fraunhofer MEVIS Institute for Medical Image Computing, Am Fallturm 1 in 28359 Bremen
Start: Freitag, 24. Januar 2020
Ende: Samstag, 25. Januar 2020

Liebe Mitglieder des Forums Junge Radiologie,
liebe Forscherinnen und Forscher für die Zukunft,

aufgrund der hohen Nachfrage werden wir auch 2020 wieder gemeinsam mit MEVIS Fraunhofer einen Workshop zu "Radiomics and Machine Learning für Radiologen" organisieren. Ganz besonders freuen wir uns, dass wir dieses Mal vom Go for IT-Team, PD Dr. Bettina Baeßler und Dr. Daniel Pinto dos Santos, unterstützt werden.

Der Workshop bietet einen anwendungsbezogenen Überblick über klassische Radiomics und vermittelt Handlungswissen zur Beurteilung der Anwendbarkeit maschineller Lernverfahren, insbesondere von Tiefen Neuronalen Netzen (Deep Learning) auf die eigenen praktischen Problemstellungen.

An den beiden Kurstagen werden die Lerninhalte mit interaktiv zu bearbeitenden Beispielen gemischt. Voraussetzung dafür ist ein Laptop mit einer aktuellen Firefox- oder Chrome-Installation sowie ein Google Account (Colab). Die praktischen Übungen werden in einer browserbasierten Umgebung in der Programmiersprache Python absolviert - es muss nichts auf den mitgebrachten Laptops installiert werden.

Bitte merkt Euch schon jetzt diesen Termin vor. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt und setzt voraus, dass Ihr zu den Forschern für die Zukunft gehört oder Mitglied im Forum Junge Radiologie seid. Für Fragen zur Anmeldung, wendet Euch bitte an Sabine Heinrich (Geschäftsstelle Berlin) heinrich@drg.de.

Wir freuen uns auf Euch und zwei spannende, zukunftsweisende Tage!

Eure
Forscher für die Zukunft und
das Forum Junge Radiologie

Thekla Oechtering - Vorsitzende Forum Junge Radiologie
Mirjam Gerwing, Saif Afat und Andreas Bucher - Sprecher für Forscher für die Zukunft